Galeria Data Hackers · 11 przykładów

Sprawdź, jakie decyzje
możesz oprzeć na danych.

Wybierz pytanie podobne do Twojego. Zobacz źródła, sposób liczenia i widok, który prowadzi od liczby do decyzji o budżecie, ofercie albo sprzedaży.

Własny model danychIndywidualny wyglądMożliwość hostingu u Ciebie

11 przykładów. Wszystkie dane są demonstracyjne.

Klienci i LTV

Którzy klienci budują wartość firmy?

Historia zakupów i segmenty klientów. Widzisz, kto kupuje często, kto wraca po dłuższej przerwie i kogo warto lepiej poznać.

Historia transakcji · ID klienta · segmenty RFM

Wniosek i możliwe decyzje

W historii 24 miesięcy 440 klientów z dwóch wybranych segmentów wygenerowało 636 000 zł, czyli 51,6% przychodu historycznego. W ostatnich 90 dniach średnia dla całej bazy wynosi 200,29 zł na klienta.

  • Dać najlepszym klientom wcześniejszy dostęp do nowości zamiast kolejnego rabatu dla wszystkich.
  • Uruchomić kampanię powrotu dla klientów, którzy kupowali dużo, ale od dawna nie złożyli zamówienia.
  • Rozdzielić komunikację do stałych klientów i osób po pierwszym zakupie. Każda z tych grup potrzebuje innego powodu, żeby wrócić.
Nowa aranżacja funkcji z wdrożeń · dane demonstracyjne

E-commerce

Czy marketing opłaca się po doliczeniu współprac?

Sprzedaż, koszty Google i Meta oraz współprac. Widzisz, jak zmienia się MER po uwzględnieniu kolejnej grupy kosztów.

Sklep · Google Ads · Meta Ads · koszty współprac

Wniosek i możliwe decyzje

Przy 756 000 zł sprzedaży MER wynosi 6,00 dla Google i Meta, a po doliczeniu 42 000 zł współprac influencerskich spada do 4,50.

  • Ustalić jeden budżet obejmujący reklamy i influencerów, zanim podpiszesz kolejne współprace.
  • Zmienić podział wydatków, gdy współprace pochłaniają coraz większą część budżetu, a sprzedaż za nimi nie nadąża.
  • Wybrać miesiące, w których chcesz testować większy budżet, i ustalić docelową relację sprzedaży do całego kosztu marketingu.
Widok z komponentów realizacji · dane demonstracyjne

Sprzedaż i koszty

Czy koszt reklamy naprawdę dotyczy tego produktu?

Sprzedaż konkretnego produktu obok przypisanego wydatku Meta. Pozostały koszt zostaje widoczny jako nieprzypisany.

Sprzedaż produktów · EAN · Meta Ads · reguły mapowania

Wniosek i możliwe decyzje

Zakres analizy, wdrożenia i opieki dopasowujemy do Twojej firmy. Warunki ustalamy przed rozpoczęciem prac.

  • Wydzielić budżet testowy na wybrane produkty, żeby osobno oceniać ich reklamę i sprzedaż.
  • Oddzielić kampanie całej marki od kampanii konkretnych produktów w kolejnym planie wydatków.
  • Wstrzymać dokładanie budżetu na podstawie rankingu, który pomija większość kosztu reklamy.
Nowa aranżacja funkcji z wdrożeń · dane demonstracyjne

Retail i omnichannel

Które wizyty kończą się zakupem?

Rezerwacje, odbyte wizyty i późniejsze transakcje. Jeden model pokazuje, gdzie urywa się droga klienta w sieci salonów.

System rezerwacji · ID klienta · sprzedaż offline

Wniosek i możliwe decyzje

Po 30 dniach kupiło 310 z 1 000 odwiedzających. Po 90 dniach było ich już 620. Połowa tych zakupów przyszła więc dopiero po pierwszym miesiącu.

  • Rozłożyć kontakt po wizycie na kilka tygodni, zamiast kończyć go po jednym telefonie.
  • Wybrać salony do szkolenia na podstawie zakupów po wizycie, a nie samej liczby rezerwacji.
  • Uwzględnić późniejsze zakupy w ocenie pracy salonu i w planie sprzedaży na kolejne miesiące.
Nowa aranżacja funkcji z wdrożeń · dane demonstracyjne

Klienci i LTV

Czy po promocji klient jeszcze wraca?

Rozdzielasz zakup przy okazji promocji od zakupu w późniejszym terminie. Widzisz zachowanie grupy po zakończeniu akcji.

Pozycje zamówień · reguła promocji · historia klienta

Wniosek i możliwe decyzje

W grupie 780 klientów, którzy nie kupili produktu w pierwszym koszyku, 156 wróciło później, czyli 20%. 40 osób kupiło zarówno przy promocji, jak i później.

  • Zaplanować osobną ofertę po promocji dla klientów, którzy nie dokupili produktu od razu.
  • Wybrać produkt do kolejnej akcji, patrząc także na późniejsze zakupy jej uczestników.
  • Podzielić budżet między rabat na start a komunikację zachęcającą do drugiego zamówienia.
Nowa aranżacja funkcji z wdrożeń · dane demonstracyjne

Sprzedaż i koszty

Które kolekcje sprzedają się w którym kanale?

Dane z obsługi zamówień porządkujemy według Twojego drzewa sprzedaży: kanał, kategoria, kolekcja i produkt.

OMS · kanał zamówienia · własna klasyfikacja SKU

Wniosek i możliwe decyzje

Wspólny katalog 5 SKU pokazuje 1 200 000 zł sprzedaży brutto w 3 kanałach. Na tej podstawie można porównać popyt i dostępność między kanałami.

  • Zwiększyć ekspozycję kolekcji w kanałach, w których klienci najchętniej ją kupują.
  • Ustalić, które produkty zamówić ponownie i do którego kanału skierować dostawę.
  • Przygotować różne promocje dla sklepu, marketplace i sprzedaży offline zamiast jednej akcji dla całej firmy.
Nowa aranżacja funkcji z wdrożeń · dane demonstracyjne

E-commerce

Czy wzrost zamówień pokrywa koszt reklamy?

Od podsumowania do zmian miesiąc po miesiącu. Zamówienia i wydatki reklamowe w jednym widoku.

Sklep · Google Ads · Meta Ads

Wniosek i możliwe decyzje

388 240 zł sprzedaży po rabatach, zwrotach i dostawie zestawiasz z 64 320 zł na Google i Meta. Widzisz, ile sprzedaży zostało po korektach i ile kosztowało jej reklamowanie.

  • Sprawdzić miesiące, w których wzrost zamówień nie nadąża za zmianą wydatków reklamowych, i wybrać je do przeglądu.
  • Ograniczyć rabatowanie lub zmienić ofertę, jeśli coraz większa część zamówień znika w korektach.
  • Dodać koszt towaru i pozostałe koszty przed decyzją o zysku lub rentowności.
Widok z komponentów realizacji · dane demonstracyjne

E-commerce

Czy pozyskujemy klientów, którzy wracają?

Kohorty i powroty klientów. Porównujesz grupy pozyskane w różnych miesiącach.

Historia zamówień · identyfikator klienta

Wniosek i możliwe decyzje

Kohorty pokazują, jaki odsetek klientów wraca w 30, 60 i 90 dni od pierwszego zakupu. Dzięki temu widać, które miesiące pozyskania klientów wymagają uwagi.

  • Ustawić moment przypomnienia o kolejnym zakupie tam, gdzie klienci najczęściej przestają wracać.
  • Porównać kolejne kohorty w tym samym wieku, zamiast zestawiać świeżą kohortę z niepełną starszą historią.
  • Zmienić komunikację po pierwszym zakupie i porównać powroty klientów przed zmianą i po niej.
Widok z komponentów realizacji · dane demonstracyjne

Leady i sprzedaż

Gdzie tracimy klientów między reklamą a umową?

Kampania, webinar, rezerwacja i wynik w CRM. Porównujesz kolejne etapy bez składania pięciu raportów.

Kampanie · webinary · Calendly · Pipedrive

Wniosek i możliwe decyzje

Widzisz, ilu uczestników webinaru rezerwuje rozmowę i ile rozmów kończy się umową. Możesz wskazać konkretny etap do poprawy, zanim zapłacisz za kolejnych zainteresowanych.

  • Jeśli spadek jest między reklamą a udziałem, sprawdzić jakość ruchu i komunikat kampanii.
  • Jeśli spadek jest między webinarem a rezerwacją, przejrzeć wezwanie do działania i obsługę rezerwacji.
  • Jeśli rezerwacje przechodzą, ale umowy nie, skierować przegląd na kwalifikację i domykanie w CRM.
Aranżacja rzeczywistego zakresu wdrożenia · dane demonstracyjne

Leady i sprzedaż

Czy problemem jest liczba spotkań, czy ich domykanie?

Rezerwacje samodzielne i przez zespół, etapy Pipedrive oraz wygrane umowy. Widzisz wynik i przepływ między etapami.

Calendly · Pipedrive · historia etapów

Wniosek i możliwe decyzje

Rozdzielenie samodzielnych zapisów, rezerwacji przez zespół i etapów Pipedrive pokazuje, czy wąskie gardło leży w liczbie spotkań, czy w pracy po spotkaniu.

  • Wybrać, ile spotkań pozyskiwać przez zespół, a ile przez samodzielne zapisy klientów.
  • Zmienić kwalifikację przed spotkaniem, gdy kalendarze są pełne, a umów przybywa mało.
  • Czytać wynik osoby razem z dojrzałością i jakością przekazanych leadów, nie jako ranking samej skuteczności.
Aranżacja rzeczywistego zakresu wdrożenia · dane demonstracyjne

Leady i sprzedaż

Jakie obiekcje najczęściej zatrzymują sprzedaż?

Wyniki rozmów, kategorie obiekcji i zestawienie zespołu. Przykład pokazuje zagregowane dane, bez nagrań i treści rozmów.

CloudTalk · analiza rozmów · dane zespołu

Wniosek i możliwe decyzje

Kategorie obiekcji i wyniki rozmów pokazują, który temat warto sprawdzić w ofercie, skrypcie lub szkoleniu.

  • Dodać do oferty odpowiedź na obiekcję, która najczęściej zatrzymuje zainteresowanych klientów.
  • Wybrać temat najbliższego szkolenia handlowców na podstawie rozmów, które kończą się odmową.
  • Zmienić pytania kwalifikacyjne, żeby wcześniej rozpoznawać klientów, dla których oferta nie pasuje.
Aranżacja rzeczywistego zakresu wdrożenia · dane demonstracyjne

Z przykładu do Twojego modelu

Wybierz widoki, które
pomagają prowadzić sprzedaż.

Na bezpłatnej rozmowie sprawdzamy potrzebę i dopasowanie. Płatna analiza daje mapę danych, definicje, prototyp i zakres wdrożenia. Możesz zakończyć współpracę po tym etapie.

Ekrany powstały na podstawie zakresów naszych wdrożeń. Część odtworzono z komponentów, część zaprojektowano od nowa. Nazwy i liczby są syntetyczne. Prezentowany zestaw funkcji dobieramy do Twojego zakresu.